dongu-vestnik01.ru Вестник Донецкого университета. Серия 01. Естественные науки Vestnik of Donetsk University. Series 01. Natural Sciences 2415-7058 529 10.5281/zenodo.20799672 Articles Статьи Research Article HIGH TEMPERATURES WHEN USING ASLT UNDERESTIMATE THE SHELF LIFE OF FOOD ВЫСОКИЕ ТЕМПЕРАТУРЫ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТОДА ASLT ЗАНИЖАЮТ СРОК ГОДНОСТИ ПРОДУКТОВ https://orcid.org/0000-0003-2737-8604 Gorbachev Victor Valeryevich Горбачев Виктор Валерьевич genetic2@yandex.ru 1 Belyaeva Marina Aleksandrovna Беляева Марина Александровна belyaeva.ma@rea.ru 2 https://orcid.org/0009-0003-4940-6175 Smirnov Andrey Anatolyevich Смирнов Андрей Анатольевич andrsmir@mail.ru 3 Санкт-Петербургский филиал ГНЦ РФ ФГБНУ «ВНИРО» («ГосНИОРХ» им. Л.С. Берга»), г. Санкт-Петербург St. Petersburg Branch of the Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO State Research University (GosNIORH named after L.S. Berg), St. Petersburg Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва Plekhanov Russian University of Economics, Moscow ГНЦ РФ ФГБНУ «ВНИРО», г. Москва Scientific Research Center of the Russian Federation VNIRO Federal State Budgetary Institution, Moscow 23 06 2026 2 NO2 (2026) №2 (2026) 47 56 22 07 2026 Copyright ©; 2026, Вестник Донецкого университета. Серия 01. Естественные науки Copyright ©; 2026, Vestnik of Donetsk University. Series 01. Natural Sciences 2026 Вестник Донецкого университета. Серия 01. Естественные науки Vestnik of Donetsk University. Series 01. Natural Sciences Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) https://dongu-vestnik01.ru/index.php/bdsa/article/view/529

The issue of the shelf life of food systems is not only a technical, but also a global environmental problem. The widely used ASLT (Accelerated Shelf Life Testing) method for food, feed, and medicines requires verification of the validity of its temperature conditions, including when it comes to hardware solutions that allow automated forecasting of shelf life. To verify the adequacy of the estimates, both machine learning algorithms for reanalysis of data published in the literature and proprietary data obtained using IR Fourier spectrometry during semi-annual aging of samples were used. It has been shown that the recommended conditions for ASLT at temperatures of 70–100 °C and above only save analysis time, and are more suitable for assessing the stability of non-food samples (for example, gasoline) than for food.

Проблема сроков годности пищевых систем является не только технической, но и глобальной экологической проблемой. Широко применяемый метод ASLT (ускоренное тестирование срока годности) как для продуктов питания, кормов, так и лекарственных средств, требует проверки обоснованности его температурных режимов, в том числе, если речь идет об аппаратных решениях, позволяющих производить автоматизированное прогнозирование сроков хранения. Для проверки адекватности оценок в работе были привлечены как алгоритмы машинного обучения для реанализа опубликованных в литературе данных, так и собственные результаты, полученные с применением ИК-Фурье спектрометрии при полугодичном состаривании образцов. Было показано, что рекомендуемые условия проведения ASLT при температурах 70-100°C и выше, экономят только время проведения анализа, и больше подходят для оценки стабильности непищевых образцов (например, бензинов), нежели для продуктов питания.

 Accelerated shelf life test (ASLT) underestimation of values IR-spectrometry of food oils oxidation of food activation energy of chemical reactions (Ea) artificial neural network Ускоренное тестирование срока годности (ASLT)

[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]

Список литературы 1. Xue, L. Missing Food, Missing Data? A Critical Review of Global Food Losses and Food Waste Data / L. Xue, G. Liu, J. Parfitt, X. Liu, E. Van Herpen, Å. Stenmarck, C. O’Connor, K. Östergren, S. Cheng // Environmental Science & Technology. – 2017. – Vol. 51, No. 12. – P. 6618–6633. – DOI: 10.1021/acs.est.7b00401 2. Reyes, V. The Potential for Reducing Food Waste through Shelf-Life Extension: Actionable Insights from Data Digitization / V. Reyes, E. Cahill, K. E. Mis Solval// Sustainability. – 2024. – Vol. 16, No. 7. – P. 2986. – DOI: 10.3390/su16072986 3. Steele, R. Understanding and measuring the shelf-life of food / R. Steele. – NW, Boca Raton: Woodhead Publishing Ltd. – 2004. – 448 p. – DOI: 10.1201/9781439823354 4. Gerbig, S. Real-Time Food Authentication Using a Miniature Mass Spectrometer / S. Gerbig, S. Neese, A. Penner, B. Spengler, S. Schulz // Anal. Chem. – 2017. – Vol. 89, No. 20. – P. 10717–10725. – DOI: 10.1021/acs.analchem.7b01689 5. Lindon, J. C. Encyclopedia of Spectroscopy and Spectrometry / J. C. Lindon. – Academic Press. – 2000. – P. 2651–2661. – DOI: 10.1016/B978-0-12-803224-4 6. De Boer, A. A. Examination of marine and vegetable oil oxidation data from a multi-year, third-party database / A. A. De Boer, A. Ismail, K. Marshall, G. Bannenberg, Y. Kevin L, R. William // Food Chemistry. – 2018. – Vol. 254. – P. 249–255. – DOI: 10.1016/j.foodchem.2018.01.180 7. Ghohestani, E. Colorimetric determination of peroxide value in vegetable oils using a paper based analytical device / E. Ghohestani, J. Tashkhourian, B. Hemmateenejad // Food Chemistry. – 2023. – Vol. 403. – P. 134345. – DOI: 10.1016/j.foodchem.2022.134345 8. Sharma, S. Acid Value of Various Domestic Uses Oil / S. Sharma, J. V. Kumar // Res. Journ. Scie. and Technol. – 2015. – Vol. 7, No. 2. – P. 109. – DOI: 10.5958/2349-2988.2015.00012.1 9. Rohman, A. Infrared spectroscopy for quantitative analysis and oil parameters of olive oil and virgin coconut oil: A review / A. Rohman // International Journal of Food Properties. – 2017. – Vol. 20, No. 7. – P. 1447–1456. – DOI: 10.1080/10942912.2016.1213742 10. García Martín, J. F. Potential of Near-Infrared Spectroscopy for the Determination of Olive Oil Quality / J. F. García Martín // Sensors. – 2022. – Vol. 22, No. 8. – P. 2831. – DOI: 10.3390/s22082831 11. Qian, Y. Purity of Olive Oil Commercially Available in Poland / Y. Qian, A. Grygier, A. Majewski, W. Dorota, A. Siger, M. Rudzinska // J. Oleo Sci. – 2022. – Vol. 71, No. 1. – P. 43–50. – DOI: 10.5650/jos.ess21222 12. Amarnath, V. Scavenging 4-Oxo-2-nonenal / V. Amarnath, K. Amarnath // Chem. Res. Toxicol. – 2015. – Vol. 28, No 10. – P. 1888–1890. – DOI: 10.1021/acs.chemrestox.5b00301 13. Zarkovic, N. 4-Hydroxynonenal as a bioactive marker of pathophysiological processes / N. Zarkovic // Molecular Aspects of Medicine. – 2003. – Vol. 24, No 4–5. – P. 281–291. – DOI: 10.1016/s0098-2997(03)00023-2 14. Frankel, E. N. Lipid oxidation / E. N. Frankel // Progress in Lipid Research. – 1980. – Vol. 19, No. 1–2. – P. 1–22. – DOI: 10.1016/0163-7827(80)90006-5 15. Aktar, T. Determining the Arrhenius Kinetics of Avocado Oil: Oxidative Stability under Rancimat Test Conditions / T. Aktar, E. Adal // Foods. – 2019. – Vol. 8, No. 7. – P. 236. – DOI: 10.3390/foods8070236 16. Rabiej-Kozioł, D. Steryl Sinapate as a New Antioxidant to Improve Rapeseed Oil Quality during Accelerated Shelf Life / D. Rabiej-Kozioł, M. P. Krzemiński, A. Szydłowska-Czerniak // Materials. – 2021. – Vol. 14, No. 11. – P. 3092. – DOI: 10.3390/ma14113092 17. Labuza, T. P. Kinetics of lipid oxidation in foods / T. P. Labuza, L. R. Dugan // C R C Critical Reviews in Food Technology. – 1971. – Vol. 2, No. 3. – P. 355–405. – DOI: 10.1080/10408397109527127 18. Ke, P. J. Bunsen coefficient for oxygen in marine oils at various temperatures determined by an exponential dilution method with a polarographic oxygen electrode / P. J. Ke, R. G. Ackman // J. Am. Oil Chem. Soc. – 1973. – Vol. 50. – P. 429–435. – DOI: 10.1007/BF02639847 19. Tsao, C.-H. Application of OXITEST for Prediction of Shelf-Lives of Selected Cold-Pressed Oils / C.-H. Tsao, C.-W. Chang, Y.-C. Ho, Y.-K. Chuang, W.-J. Lee // Front. Nutr. – 2021. – Vol. 8. – P. 763524. – DOI: 10.3389/fnut.2021.763524 20. Bahmani L. ANN modeling of extraction kinetics of essential oil from tarragon using ultrasound pre-treatment / L. Bahmani, M. Aboonajmi, A. Arabhosseini, H. Mirsaeedghazi // Engineering in Agriculture. – 2018. – Vol. 11, No. 1. – P. 25–29. – DOI: 10.1016/j.eaef.2017.10.003 21. Frankel, E. N. Lipid Oxidation (Second Edition) / E. N. Frankel. – Oily Press. – 2005. – 722 p. – DOI: 10.1533/9780857097927 22. Parr, J. M. Carbon-carbon bond activation by Mg, Al, and Zn complexes / J. M. Parr, M. R. Crimmin // Chem Sci. – 2023. – Vol. 14, No. 40. – P. 11012–11021. – DOI: 10.1039/D3SC03336H